A/B Testing

A/B Testing (juga dikenal sebagai Split testing) mendefinisikan cara untuk membandingkan dua versi aplikasi atau halaman web yang memungkinkan Anda menentukan mana yang berkinerja lebih baik. Ini adalah salah satu cara termudah untuk menganalisis aplikasi atau halaman web untuk membuat versi baru. Setelah itu, kedua versi ini dapat dibandingkan untuk menemukan tingkat konversi, yang selanjutnya membantu dalam menemukan pemain yang lebih baik dari keduanya. Contoh A/B Testing Mari kita asumsikan bahwa ada halaman web dan semua lalu lintas diarahkan ke halaman ini. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky

A/B Testing SEO

SEO adalah metode untuk menampilkan situs Anda di bagian atas halaman, saat pencarian dilakukan untuk item yang relevan. Ini mencakup informasi yang ditawarkan situs web Anda kepada pengunjung dan mengapa konten halaman web relevan untuk sampai di puncak dalam hasil pencarian. Banyak calon pelanggan merasa bahwa A/B Testing atau Testing Multivarian akan berpengaruh pada peringkat mesin telusur mereka. Ada empat cara yang memastikan Anda menjalankan A/B Testing tanpa khawatir kehilangan Nilai SEO potensial. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky

Cara Kerja A/B Testing

Anda dapat memantau tindakan pengunjung menggunakan statistik dan analisis untuk menentukan versi yang menghasilkan rasio konversi yang lebih tinggi. A / B Hasil pengujian biasanya diberikan dalam istilah matematika dan statistik mewah, namun makna dibalik angka sebenarnya cukup sederhana. Ada dua metode penting yang melaluinya Anda dapat memeriksa tingkat konversi menggunakan A/B Testing: Sampling of Data Confidence Intervals Mari kita bahas kedua metode ini secara rinci. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky

Membuat Variasi

Seperti A/B Testing adalah tentang membuat versi baru dari sebuah aplikasi atau halaman web dan kemudian membandingkan semua versi untuk melihat tingkat konversi. Anda dapat meningkatkan rasio konversi dengan menganalisis statistik untuk memeriksa variasi baru. Ada berbagai jenis variasi yang dapat diterapkan pada objek seperti menggunakan peluru, mengubah penomoran elemen kunci, mengubah font dan warna, dll. Ada banyak alat A/B Testing di pasar yang memiliki editor visual untuk dibuat. perubahan ini efektif. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky

Menganalisis Hasil

Setelah percobaan selesai, langkah selanjutnya adalah menganalisa hasilnya. Alat A/B Testing akan menyajikan data dari eksperimen dan akan memberi tahu Anda perbedaan antara bagaimana perbedaan variasi pada kinerja halaman web, dan juga jika ada perbedaan yang signifikan antara variasi, dengan menggunakan bantuan metode dan statistik matematis. Contoh Jika gambar di halaman web telah mengurangi tingkat bouncing, Anda dapat memutuskan apakah konversi itu bagus atau tidak, begitu Anda mengupload lebih banyak gambar di halaman web. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky

Mengapa Menggunakan A/B Testing?

A/B Testing digunakan untuk membuat business decisions berdasarkan hasil yang berasal dari data, bukan hanya membuat prediksi. Ini memungkinkan Anda membuat variasi dari situs web atau aplikasi Anda dan kemudian membantu Anda untuk mengkonfirmasi atau membuang keputusan untuk melakukan perubahan. Pengujian ini memungkinkan Anda mengoptimalkan situs atau aplikasi Anda sedemikian rupa sehingga meningkatkan rasio konversi. Rasio konversi yang lebih tinggi berarti mendapatkan lebih banyak nilai dari pengguna yang ada daripada harus membayar lebih banyak pada perolehan lalu lintas. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky

Mengumpulkan Data

Data dari Google Analytics dapat membantu Anda menemukan perilaku pengunjung. Selalu disarankan mengumpulkan cukup banyak data dari situs ini. Cobalah untuk menemukan halaman dengan tingkat konversi yang rendah atau tingkat drop-off yang tinggi yang dapat ditingkatkan. Pada bab ini, kita akan membahas beberapa alat yang dapat digunakan untuk mengumpulkan data untuk A/B Testing. Google Analytics / Mix Panel (Alat Analytics) Sebagian besar situs web memasang Google Analytics untuk mendapatkan gagasan tentang bagaimana pengunjung berinteraksi dengan situs. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky

Menjalankan Eksperimen

Ini melibatkan penyajian semua variasi situs web Anda atau aplikasi kepada pengunjung dan tindakan mereka dipantau untuk setiap variasi. Interaksi pengunjung untuk setiap variasi diukur dan dibandingkan untuk menentukan bagaimana variasi ini berkinerja. Seperti yang telah dibahas di bab sebelumnya, ada berbagai alat yang bisa digunakan untuk menghasilkan hipotesis dan untuk menjalankan variasi: Visual Website optimizer (VWO) Google Content Experiments Optimizely Visual Website Optimizer Ada berbagai alat A/B Testing yang memungkinkan profesional marketing membuat beberapa variasi halaman web mereka dengan menggunakan editor titik-dan-klik. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky

Multivariate A/B Testing

Seperti A/B Testing, Testing Multivariatee didasarkan pada mekanisme yang sama, namun membandingkan jumlah variabel yang lebih tinggi, dan memberikan lebih banyak informasi tentang bagaimana variabel-variabel ini berperilaku. Dalam A/B Testing, Anda membagi lalu lintas halaman di antara berbagai versi desain. Testing Multivariatee digunakan untuk mengukur keefektifan masing-masing desain. Contoh Katakanlah ada halaman web yang telah menerima lalu lintas yang cukup untuk menjalankan tes. Sekarang data dari masing-masing variasi dibandingkan untuk memeriksa variasi yang paling berhasil, namun juga mencakup unsur-unsur, yang memiliki dampak positif atau negatif maksimal pada interaksi pengunjung. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky

Proses A/B Testing

A/B Testing terdiri dari seperangkat proses yang harus diikuti seseorang secara berurutan agar sampai pada kesimpulan yang realistis. Pada bab ini, kita akan membahas secara rinci langkah-langkah proses A/B Testing yang dapat Anda gunakan untuk menjalankan tes pada halaman web manapun Penelitian Background Penelitian Background memainkan peran penting dalam A/B Testing. Langkah pertama adalah mencari tahu tingkat bouncing dari website. Hal ini dapat dilakukan dengan bantuan beberapa alat Penelitian Background yang tersedia secara luas seperti Google Analytics dan lainnya. ...

baca lebih lanjut ...

AuthorWunsky